大咖論“數(shù)”｜AI賦智，加快打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版

人工智能（AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展相輔相成、相得益彰。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能創(chuàng)造廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展賦智，加快打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版。二者的融合對(duì)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局意義重大。

近年來，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家。我國(guó)在加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)降本、提質(zhì)、增效、綠色、安全發(fā)展的過程中，逐步探索形成了五大典型應(yīng)用模式。

增強(qiáng)數(shù)字設(shè)計(jì)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程，通過建模仿真與復(fù)雜計(jì)算，在材料配比、參數(shù)設(shè)置、性能模擬、工藝優(yōu)化等方面進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，降低試錯(cuò)成本，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。比如，企業(yè)依托生物計(jì)算大模型能高效實(shí)現(xiàn)千萬/億級(jí)別大規(guī)模的小分子虛擬篩選，與傳統(tǒng)分子對(duì)接工具相比，準(zhǔn)確率提升40%以上，計(jì)算速度提升5倍，大幅提升新型藥物的研發(fā)速度。

人機(jī)協(xié)同制造。通過人工智能對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)制造過程的自動(dòng)感知、智能分析、自主決策和精準(zhǔn)控制，提升機(jī)器和機(jī)器、系統(tǒng)和系統(tǒng)、機(jī)器和系統(tǒng)之間的高精度、自組織協(xié)同能力，逐步推動(dòng)生產(chǎn)過程向精益化、無人化發(fā)展。

精益運(yùn)營(yíng)管理。利用人工智能算法對(duì)市場(chǎng)需求和生產(chǎn)能力等進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、物流等系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，提升運(yùn)營(yíng)管理效率。比如，企業(yè)運(yùn)用智能倉(cāng)儲(chǔ)物流協(xié)作平臺(tái)，對(duì)零部件、生產(chǎn)設(shè)備、銷售訂單、倉(cāng)儲(chǔ)物流資源進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、管理、調(diào)度，大幅優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與采購(gòu)過程。

精準(zhǔn)質(zhì)量管控。依托5G等新興技術(shù)，面向產(chǎn)品質(zhì)檢，重點(diǎn)解決人工重復(fù)性勞動(dòng)多、效率低、周期長(zhǎng)、費(fèi)用高等問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等的全面、精準(zhǔn)質(zhì)量管理。

柔性智能服務(wù)。面向客戶個(gè)性化需求，企業(yè)通過人工智能賦能，向高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)定制化客戶服務(wù)能力提升。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺(tái)階、打造升級(jí)版筑牢堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未來幾年，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)從四個(gè)方面加快升級(jí)。

一是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器、邊緣計(jì)算設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人以及工業(yè)軟件的快速突破，為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，帶動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)模化，是工業(yè)智能應(yīng)用的前提，人工智能則為更加高效、準(zhǔn)確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)路徑。

二是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng)升級(jí)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其服務(wù)工業(yè)是主陣地。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力仍偏向信息技術(shù)（IT），需加快向“IT+OT”并重升級(jí)（OT即運(yùn)營(yíng)技術(shù)）。依托機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)，加強(qiáng)人與系統(tǒng)的聯(lián)系，推動(dòng)建立人工智能模型，解決特定場(chǎng)景的診斷、預(yù)測(cè)問題，這將成為未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。

三是推動(dòng)融合應(yīng)用向智能化升級(jí)。在企業(yè)內(nèi)部，充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)的融合，通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策實(shí)現(xiàn)應(yīng)用賦能，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等全環(huán)節(jié)應(yīng)用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人、無人發(fā)展。

四是推動(dòng)安全防護(hù)能力升級(jí)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速向OT側(cè)拓展，面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的攻擊比例將不斷上升，傳統(tǒng)“外掛補(bǔ)丁”式安全防護(hù)難以滿足工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的新需求。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，應(yīng)加快人工智能與零信任、擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng)等安全技術(shù)的融合創(chuàng)新，形成一體化、主動(dòng)化、智能化的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)識(shí)別和快速處置能力，構(gòu)建“內(nèi)生免疫”式網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)安全防護(hù)向新型智能化防護(hù)轉(zhuǎn)換。

（內(nèi)容來源：河北新聞網(wǎng)）